2.2
Общие принципы построения системы
поддержки
принятия решений в жилищно-коммунальной сфере
Проектируемая
«Система мониторинга и прогнозирования развития жилищно-коммунальной
сферы» (далее Система) предназначена для информационной, методической
и инструментальной поддержки процессов подготовки и принятия управленческих
решений на уровне местных органов власти (муниципалитетов) в жилищно-коммунальной
сфере.
Для
достижения этой цели в рамках Системы решаются следующие задачи:
- формирование
и ведение аналитической базы данных социально-экономических показателей
территории;
- комплексный
анализ сложившейся социально-экономической ситуации в жилищно-коммунальной
сфере; сравнительный анализ уровня развития территории с целью
выделения диспропорций и точек роста;
- динамическое
моделирование социально-экономических и финансовых процессов территории;
планирование бюджетных расходов в части жилого фонда; разработка
социально-сбалансированной тарифной политики;
- выполнение
многовариантных прогнозных расчетов сценарного и целевого типа
развития жилищно-коммунальной сферы на основе комплекса динамических
моделей;
- анализ
и прогноз влияния макроэкономических и региональных факторов на
развитие социально-экономической ситуации в жилищно-коммунальной
сфере.
Состав
Системы
В аналитической базе данных Системы должны быть разработаны отчетные
формы экспресс-просмотра и анализа информации в разных разрезах,
аналитические формы для агрегирования, ранжирования, кластеризации
и других видов обработки информации. Должен быть разработан блок
отчетных форм, ориентированных на мониторинг исполнения местного
бюджета, и ведения паспортов территорий. Отчеты должны представляться
в табличном и графическом виде, а также на электронной карте территории
с использованием ГИС-технологий.
Система должна включать подсистему краткосрочного прогнозирования
социально-экономического развития территории, предназначенную для
ежемесячного прогнозирования основных показателей развития жилищно-коммунальной
сферы и оценки на их основе годовых прогнозов. Подсистема ежемесячного
прогнозирования позволит оперативно оценить динамику изменения анализируемых
показателей в течение года и в случае резких отклонений от планируемого
курса своевременно принять соответствующие решения.
Система
должна включать подсистему среднесрочного и долгосрочного прогнозирования.
Расчет многовариантных среднесрочных и долгосрочных прогнозов развития
должен основываться на комплексной динамической имитационной модели
жилищно-коммунальной сферы. При формировании модели все основные
социально-экономические процессы территории отражаются во взаимосвязи
с помощью разностных, балансовых и статистических уравнений.
Стоимостные
показатели должны быть представлены в текущих и сопоставимых ценах.
Совокупность макроэкономических параметров и управляющих воздействий
регионального уровня формирует сценарии и целевые установки развития
территории. На основе комплекса сценариев система должна выполнять
вариантные целевые и имитационные прогнозные расчеты развития хозяйственного
комплекса, социальной инфраструктуры и финансово-бюджетной сферы
территории.
Программные
средства Системы должны позволять произвольно определять интервал
прогнозирования, формировать сценарии вариантов прогнозов, просматривать
и визуально сравнивать результаты расчета вариантов прогнозов. Результаты
должны представляться в форме разнообразных табличных, графических
и картографических отчетов.
Система
должна быть открытой, с возможностью дальнейшего расширения функций
Системы в необходимом направлении в режиме наращивания ее ресурсов,
т.е. без перепроектирования. Реализация и внедрение Системы должна
предлагаться заказчику как в типовом варианте со стандартным ограниченным
набором отчетных форм и решаемых задач мониторинга и прогнозирования
социально-экономического развития территории, так и в заказном варианте
с проведением обследования предметной области, разработкой и реализацией
варианта специального проекта Системы. Система может быть выполнена
на основе аналитического комплекса "Прогноз", в среде
"клиент-сервер" с использованием любой SQL-совместимой
СУБД (Oracle, Informix, MS-SQL Server и др.)
Структура
Системы
Ниже на рис. 1.5 представлена предлагаемая структура системы
мониторинга и прогнозирования развития жилищно-коммунальной сферы.

Рис. 2.4 Общая структура системы мониторинга и прогнозирования
развития жилищно-коммунальной сферы
Таким
образом, общая схема прохождения информации выглядит следующим
образом. Различные управления и ведомства местных органов власти
предоставляют требуемую от них информацию в определенном формате.
Из различных гетерогенных источников
данных информация собирается и агрегируется в хранилище данных,
которое включает следующие витрины данных: Бюджет, Население,
Жилищно-коммунальное хозяйство и Предприятия. Каждая витрина данных
предоставляет информацию по определенной сфере:
Витрина данных «Население» предоставляет информацию по следующим показателям:
численность населения, темпы рождаемости и смертности, сальдо
миграции, средний размер семьи, численность населения с детализацией
по классу, прогноз динамики доходов населения на семью, прогноз
потребности в субсидиях на приобретение жилья и др.
Витрина данных «Жилищно-коммунальное хозяйство» предоставляет информацию
по следующим показателям: площадь жилого фонда с детализацией
по степени износа и категории, прогноз требуемых расходов на содержание,
капремонт и строительство 1 кв. м., средняя рыночная
цена 1 кв. м жилья различной категории, средняя площадь квартиры,
количество единиц оборудования инфраструктуры (например, котельных),
выработка ресурса на 1 единицу оборудования инфраструктуры (мощность),
потребность в ресурсе на душу населения в год, издержки на жилищно-коммунальное
хозяйство, тарифы на жилищно-коммунальные услуги для населения,
текущий фактический уровень неплатежей, фактическая обеспеченность
населения жильем.
Витрина данных «Предприятия» предоставляет информацию по следующим показателям:
количество строительных предприятий, мощность строительных предприятий
(среднесписочная численность рабочих на предприятии), количество
обслуживающих и прочих предприятий, темпы создания и банкротства
предприятий.
Витрина
данных «Бюджет» предоставляет информацию по следующим показателям:
размер бюджета, доходы и расходы бюджета, прогноз налоговых
и неналоговых поступлений в местный бюджет от предприятий, населения
и бюджетов других уровней, прогноз бюджетных расходов на жилищно-коммунальную
сферу в целом.
Затем эти данные используются
для формирования различных отчетов (сервис отчетности) или поступают
на вход аналитических средств: OLAP, Data Mining и динамических имитационных моделей.
С аналитическими средствами работают
обычно эксперты и аналитики (DSS-системы), которые затем дают рекомендации
лицами, принимающим решения. Но при разработке определенного интерфейса
(EIS-системы), рассчитанного на специалиста в определенной предметной области
и обеспечивающего доступ к определенному подмножеству отчетов
и операций, становится возможно использование аналитических средств
непосредственно лицами, принимающими решения.
Таким образом, становится понятно,
что проектируемая Система может быть реализована с использованием
метода компьютерного моделирования на основе методов системной
динамики. Разрабатываемая в данной работе модель жилищно-коммунальной
сферы должна быть интегрирована с другими моделями и подсистемами
модельного комплекса, которые в совокупности будут составлять
Комплексную имитационную модель территории, что позволит обеспечить
информационно-аналитическую поддержку принятия решений местными
органами власти о территории в целом и в жилищно-коммунальной
сфере в частности.
<<
Предыдущая глава | Содержание
| Следующая глава >>
|